随着人们生活水平的提高，人们对化妆品的需求也日益增加
这些年来，中国化妆品行业的整体规模持续高速发展，市场充满活力
无论是从技术到产品、从市场到营销、从渠道到销售，井喷式的黄金发展机遇与市场竞争带来的激烈挑战并存
数字化时代下，大数据向各行业渗透辐射，化妆品行业也不例外
在这一大背景下：化妆品行业企业如何快速识别库存异常、实现智能备货？面临消费多元化趋势，如何洞察会员喜好、实现精准营销？竞争日益激烈，如何实现品类优化、提前洞察新品有爆款趋势？化妆品行业现状1、安全库存动态模型以往的安全库存管理都是企业高管根据经验在ERP中设置一个大概数值，但是这样的效果并不是很好。
分析云安全库存动态模型，满足不确定因素导致的更高的库存预期
根据商品的贡献度情况、销售速度、发货速度、偏差情况等计算出安全库存值，实现安全库存动态管理
3、智能配货智能配货的决定因素：总部重视程度、当前销售情况、安全库存设置、已有库存、门店人工经验，叠加以上因素，系统自动、智能地将本次批量发货商品匹配到每个门店。
5、会员管理会员即资产，加强会员管理，实现差异化服务，做到“比客户自己还了解客户”，跟踪和分析会员的购买行为，提供个性化精准运营服务，从而进一步提升营销转化效果，增加经营收益。
（1）会员级别定义分析云支持复杂算法计算会员级别
6、精准营销
01、化妆品行业如何更好地使用数据
***内容被隐藏***
02、中国大学生化妆比例
精确地统计这个数据是挺困难的
据“2009年中国城市女性消费状况报告”显示，87. 4%的女大学生有化妆品消费支出；其中67. 5%的女大学生认为护肤及化妆品的使用可以提高自信，体现自身魅力和品味。
随着年级段上升，保持不化妆的人变得少之又少，在女大学生群体内部，有26. 9%的大一大二低年级女生认为化妆等面部消费可有可无，但只有8. 5%的大三大四高年级女生这么认为。
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